[发明专利]一种医疗文本数据的命名实体识别方法在审

专利信息
申请号: 201710246039.5 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN107168946A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 史晟辉;徐梓豪;李五锁;黄定琦;陈晓宇;张永健;朱群雄;林晓勇 申请(专利权)人: 北京化工大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N99/00;G06F19/00
代理公司: 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司11108 代理人: 张洪年
地址: 100029 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了属于信息抽取技术领域的一种医疗文本数据的命名实体识别方法,本文采用隐马尔可夫模型对原始医学文本进行序列标注,得到预测分词结果。在预测分词处理结束后,利用半监督学习方法对分词结果进行迭代自学习,以得到准确的分词及命名实体识别结果。
搜索关键词: 一种 医疗 文本 数据 命名 实体 识别 方法
【主权项】:
一种医疗文本数据的命名实体识别方法,其特征在于,包括以下步骤:I)通过隐马尔可夫模型对原始医学文本进行序列标注,得到预测分词结果;II)对预测分词结果进行过滤与校准。
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