[发明专利]一种煤灰黏温特性的预测方法

摘要

本发明提供了一种煤灰黏温特性的预测方法，包括以下步骤：一、建立煤灰黏温指数的预测模型；二、利用煤灰黏温指数的预测模型对待预测煤样的煤灰黏温特性进行预测，然后对待预测煤样的煤灰黏温指数η进行分析，若η满足：1/3<η<5/3，则预测结果为：该煤样符合气化炉排渣的灰黏温特性要求；否则，预测结果为：该煤样不符合气化炉排渣的灰黏温特性要求。本发明适用范围较广，模型简单，预测精度高。

主权项

1.一种煤灰黏温特性的预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、建立煤灰黏温指数的预测模型，具体过程为：步骤101、任意选取一煤样，利用X‑荧光光谱仪检测该煤样中煤灰成分SiO₂、Al₂O₃、TiO₂、Fe₂O₃、MgO、K₂O、SO₃和CaO的含量，然后利用高温灰黏度计检测该煤样在温度为1100℃～1500℃条件下的灰黏度，之后将所测得的数据汇总成样本点数据集；步骤102、在步骤101中所述样本点数据集中提取煤样的煤灰成分及温度作为自变量，提取煤样的灰黏度作为因变量，然后利用SPSS软件中的多元非线性回归与曲线拟合算法建立煤灰黏度的预测模型；步骤103、对步骤102中所述煤灰黏度的预测模型进行转化，得到煤灰黏温指数的预测模型；步骤二、利用步骤103中所建立的煤灰黏温指数的预测模型对待预测煤样的煤灰黏温特性进行预测，具体过程为：步骤201、利用X‑荧光光谱仪对待预测的煤样中的煤灰成分SiO₂、Al₂O₃、TiO₂、Fe₂O₃、MgO、K₂O、SO₃和CaO的含量分别进行测定；步骤202、将步骤201所测得的数据代入步骤103中所述预测模型中，计算得到待预测煤样的煤灰黏温指数η；步骤203、对步骤202中所得到的待预测煤样的煤灰黏温指数η进行分析，若η满足：1/3<η<5/3，则预测该煤样符合气化炉排渣的灰黏温特性要求；否则，预测该煤样不符合气化炉排渣的灰黏温特性要求；步骤102所建立的煤灰黏度的预测模型为：Y＝[(a₁X₁+a₂X₂+a₃X₃)/(a₄X₄+a₅X₅+a₆X₆+a₇X₇+a₈X₈)]·k·T·[M/T']；步骤103中所述煤灰黏温指数的预测模型为：η＝[(|a₁X₁+a₂X₂+a₃X₃|)/(|a₄X₄+a₅X₅+a₆X₆+a₇X₇+a₈X₈|)]·k·[T/T']；其中，Y为煤灰黏度，单位为Pa·s，X₁、X₂…X₈分别为SiO₂、Al₂O₃、TiO₂、Fe₂O₃、MgO、K₂O、SO₃和CaO的质量百分含量，a₁、a₂…a₈分别为SiO₂、Al₂O₃、TiO₂、Fe₂O₃、MgO、K₂O、SO₃和CaO通过多元非线性回归与曲线拟合分析得到的回归系数，k为多元非线性回归分析参数，T为气化炉的实际检测温度，单位为℃，M为标准灰黏度，单位为Pa·s，T'为标准温度，单位为℃，η为煤灰黏温指数。