[发明专利]基于小波分解和卷积神经网络的X线胸片骨抑制处理方法

摘要

本发明的基于小波分解和卷积神经网络的X线胸片骨抑制处理方法，采用卷积神经网络结构，以胸片图像小波系数为输入，预测其对应的骨像或者软组织像的小波系数图像。已有的骨像或者软组织像人工神经网络预测方法，需要对原胸片图像采用较为复杂的对比度归一化处理方法进行处理，而本发明在小波域处理输入胸片图像，可采用简单的方法进行幅值归一化处理；已有的骨像或者软组织像的人工神经网络预测方法，需要设计图像特征提取方法作为人工神经网络的输入，本发明直接以胸片图像小波分解图像为输入，通过训练卷积神经网络自动学习、优化卷积核，完成图像的特征提取过程，无需设计图像特征提取方法。

主权项

基于小波分解和卷积神经网络的X线胸片骨抑制处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)、X线胸片图像空间分辨率的归一化处理；步骤(2)、求取X线胸片图像小波系数；步骤(3)、胸片图像小波系数的归一化处理；步骤(4)、训练样本的增加和伪影区域的删减，及其训练样本采样预处理，根据关注度不同对不同区域赋予不同的权重；步骤(5)、训练预测骨像或者软组织像小波系数的卷积神经网络；步骤(6)、通过预测的小波系数图像重建骨像或者软组织像；步骤(7)、原归一化后的胸片图像中减去重建的骨像或者以重建的软组织像作为骨抑制处理的结果。