[发明专利]一种多弹性对径流变化驱动因素的定量分割方法

摘要

本发明公开了一种多弹性对径流变化驱动因素的定量分割方法，通过收集流域内长序列水文气象资料，计算潜在蒸发量和实际蒸发量，再采用单参数Budyko方程计算代表流域特性的参数，分析流域内各水文气象变量相对于多年平均值的变化程度，计算径流对七个驱动因素的弹性，判断年径流过程的突变点，突变点之前为基准期，之后为变化期，利用各水文气象变量的弹性系数以及在变化期相对于基准期的差异，分析七个驱动因素对径流变化的贡献率。本发明结合流域内水文气象要素变化，将气候弹性法推广到径流变化对降水，最高、最低气温，风速，日照，相对湿度和流域特性的多弹性分析，定量辨识各驱动因素对径流变化的影响。该方法适用性广，计算成果更全面，更科学。

主权项

1.一种多弹性对径流变化驱动因素的定量分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，收集流域内至少40年的年径流量资料以及日气象要素资料，其中，气象要素资料包括降水量、最高气温、最低气温、平均相对湿度、平均风速及日照时数；步骤2，结合最高气温、最低气温、平均相对湿度、平均风速及日照时数，运用Penman‑Montieth公式计算流域日潜在蒸发量，进而得到流域多年平均潜在蒸发量；步骤3，根据流域内的水量平衡方程，结合流域多年平均径流量与多年平均降水量，计算流域多年平均实际蒸发量；步骤4，采用单参数的Budyko方程，结合多年平均降水量、多年平均潜在蒸发量及多年平均实际蒸发量，计算多年平均的流域特性参数；步骤5，计算径流对降水量、最高气温、最低气温、平均相对湿度、平均风速、日照时数以及流域特性这七个驱动因素的弹性系数；步骤6，分析流域内年径流量的变化趋势，判断年径流过程的突变点，将突变点之前作为基准期，突变点之后作为变化期；步骤7，根据弹性系数、多年平均径流量、各个驱动因素的多年平均值、变化期径流量均值与基准期径流量均值的差值及各个驱动因素变化期均值与基准期均值的差值，计算各个驱动因素对径流变化的贡献率。