[发明专利]基于粒子群优化的Niblack电力设备红外图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于粒子群优化的Niblack电力设备红外图像分割方法，包括以下步骤：1)获取红外图像，将所述红外图像分成q个不重叠的连续矩形邻域，计算各所述矩形邻域的灰度均值和灰度标准方差；2)针对每一矩形邻域，按照设定步长获得一对应于该矩形邻域的阈值寻优区间，形成一q维粒子群解空间，并以类间方差作为粒子群算法适应度函数，在所述q维粒子群解空间中自动搜寻对应于每一矩形邻域的最优分割阈值T^*，所述最优分割阈值T^*使得类间方差最大；3)根据步骤2)获得的各矩形邻域的最优分割阈值对各矩形邻域进行二值化处理。与现有技术相比，本发明解决了使用传统全局阈值分割方法造成红外图像过分割问题。

主权项

1.一种基于粒子群优化的Niblack电力设备红外图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取红外图像，将所述红外图像分成q个不重叠的连续矩形邻域，计算各所述矩形邻域的灰度均值和灰度标准方差；2)针对每一矩形邻域，按照设定步长获得一对应于该矩形邻域的阈值寻优区间{T₁,T₂,...,T_i,...,T_n}，形成一q维粒子群解空间，并以类间方差作为粒子群算法适应度函数，在所述q维粒子群解空间中自动搜寻对应于每一矩形邻域的最优分割阈值T^*，所述最优分割阈值T^*使得类间方差最大，其中，T_i＝m+k_is，i＝1,2,...,n，m为当前矩形邻域的灰度均值，s为当前矩形邻域的灰度标准方差，k_i为按照设定步长等距在设定区间上的第i个取值，n为取值个数；3)根据步骤2)获得的各矩形邻域的最优分割阈值对各矩形邻域进行二值化处理。