[发明专利]矿用瓦斯传感器监测数据中标校实验伪数据的识别方法

摘要

本发明提供一种矿用瓦斯传感器监测数据中标校实验伪数据的识别方法，由监控后台对瓦斯浓度数据序列采取以下主要步骤处理：比较相邻两次瓦斯浓度升高值是否大于设定的阈值、确定上次瓦斯浓度值对应的巡检第次t0并在其后巡检阈值范围内确定瓦斯浓度最大值及其最后一次出现时的巡检第次t1、计算t1之后巡检阈值范围内瓦斯浓度平均值并阈值范围内确定瓦斯浓度值第一次不大于平均值的巡检第次记为t2、计算最大值与平均值的差值并将差值与判断阈值比较，根据设定判断条件相应确定t0至t2间的瓦斯浓度系列是否为标校实验伪数据。本发明能在瓦斯浓度监测数据序列中自动有效识别因瓦斯传感器标校实验而产生的伪数据，提高煤矿安监自动化水平。

主权项

1.一种矿用瓦斯传感器监测数据中标校实验伪数据的识别方法，由煤矿安全监控系统的监控后台实施，监控后台定期巡检前端的瓦斯传感器，取得巡检时该瓦斯传感器的实时监测数据，并形成该瓦斯传感器的瓦斯浓度数据序列；其特征在于：监控后台采用以下步骤，对该瓦斯传感器的瓦斯浓度数据序列中因标校实验而产生的伪数据进行自动识别：①采用式（1）判断相邻两次巡检所得的瓦斯浓度值间的升高值是否大于设定的浓度升高判断阈值Y1，若否，则结束本次识别；若是，则进入步骤②；C1－C0＞Y1  （1）式中，C1为当次瓦斯浓度值，C0为与C1相邻的上一次瓦斯浓度值；②判断C0是否为瓦斯传感器断电故障值或零值，若是，则结束本次识别；若否，则进入步骤③；③确定C0对应的巡检第次t0；在t0后的第一内置巡检次数阈值Y2范围内比对搜寻瓦斯浓度值中的最大值M1，并确定在Y2范围内瓦斯浓度值中的最大值M1最后一次出现时对应的巡检第次t1；④计算瓦斯浓度序列中位于巡检第次t1之后且在第二内置巡检次数阈值Y3范围内的各次巡检瓦斯浓度值的平均值M2；并在Y3范围内的瓦斯浓度序列中比对搜寻瓦斯浓度值第一次不大于M2的瓦斯浓度值C2，并将C2对应的巡检第次记为t2；⑤由M1－M2＝M3计算步骤③所得的最大值M1与步骤④所得的平均值M2的差值M3，并将M3与设定的判断阈值Y4进行比较，若M3＜Y4，则判断t0到t2巡检第次区间的瓦斯浓度系列为有效监测数据；若M3≥Y4，同时满足步骤③确定的巡检第次t1和步骤④确定的巡检第次t2间的巡检次数大于内置的判断阈值Y5，且同时满足步骤③确定的M1大于判断阈值Y6且小于判断阈值Y7，则判定巡检第次t0至巡检第次t2间的瓦斯浓度巡检数据为因瓦斯传感器标校实验而产生的伪数据；否则，判定巡检第次t0至巡检第次t2间的瓦斯浓度巡检数据不是因瓦斯传感器标校实验而产生的伪数据。