[发明专利]蔬菜中硝酸盐的快速检测的建模方法和检测方法

摘要

基于筛选范围的红外全反射光谱的蔬菜硝酸盐现场安全、快速检测的建模方法和检测方法蔬菜分为两份，一份化学法测得实验对照数据；另一份取6.5‑8 μm波数特征吸收光谱图为建模样本；配制一系列硝酸盐溶液标准溶液并采集光谱信息作建模样本；将二曲线预处理扣除干扰；将蔬菜硝酸盐光谱曲线及标准溶液光谱曲线与化学参考值建模确立相关性；获得待测蔬菜的特征吸收光谱图并将光谱预处理扣除干扰；将硝酸盐光谱曲线与模型智能鉴定分类，选择最佳匹配建模样本及建模样本数，通过智能算法获取最具相似特性的样本，预测其硝酸盐含量进行比对获得蔬菜的食用信息。本发明安全、不使用化学试剂，适合现场快速获取检测效率高。

主权项

一种基于筛选范围的红外全反射光谱的蔬菜硝酸盐现场安全、快速检测的建模方法和检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤一：购买市售不同种类绿色菜叶蔬菜，每种蔬菜分为两份，一份采用水杨酸‑硫酸法测定，得到不同样品的硝酸盐的化学参考值，作为实验对照；另一份挤压取汁，将汁液置于样品采集池中，获得该类蔬菜在6.5‑8μm波数的特征吸收光谱图，作为建模样本；步骤二：配制一系列硝酸盐溶液不同浓度的标准溶液，并采集标准溶液的光谱信息，作为建模样本；步骤三：将步骤一与步骤二所得曲线统一进进行光谱预处理，扣除干扰；步骤四：将步骤三中处理好的市售蔬菜菜叶中硝酸盐光谱曲线及标准溶液光谱曲线与步骤二中通过化学分析法测得硝酸盐的化学参考值建模确立相关性；步骤五：将待测蔬菜菜叶挤压取汁，将待测液置于样品采集池中，获得待测液的6.5‑8μm波数的特征吸收光谱图；并将待测光谱进行预处理，扣除干扰；步骤六：将待测蔬菜菜叶中硝酸盐光谱曲线与步骤四中所得模型智能鉴定分类，选择最佳匹配建模样本及建模样本数，通过智能算法和相关参数，获取建模样本中最具相似特性的样本，预测待测蔬菜菜叶中硝酸盐含量；步骤七：将预测出的硝酸盐含量值与相关食用参考进行比对，获得蔬菜的食用信息。