[发明专利]一种优化人工神经网络的方法有效
| 申请号： | 201710249355.8 | 申请日： | 2017-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN107239829B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 姚颂 | 申请（专利权）人： | 赛灵思电子科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓孚律师事务所 11821 | 代理人： | 任宇 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳区安定路*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 在本申请中，我们提出如何部署全部CNN给FPGA嵌入式平台加速器。我们提出了一种用于图像网络大规模分类的CNN加速器。具体而言，我们在嵌入式FPGA平台上更进一步，提出了一个基于嵌入式FPGA的加速设计，例如可用于图像网络大规模图像分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 人工 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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