[发明专利]一种基于应用程序流量分布式分析的主机实时识别方法有效
| 申请号： | 201710249904.1 | 申请日： | 2017-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN106936667B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 杨明;潘培龙;罗军舟;凌振 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于应用程序流量分布式分析的主机实时识别方法。本发明的方法包括：S1，分布式流量报文分析与处理；S2，设备指纹的生成；S3，主机的实时识别。本发明利用分布式计算平台，针对高速网络环境通过对主机流量的分析，识别并提取主机操作系统和软件信息，生成设备指纹，最终借助机器学习算法实现对主机的实时识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 应用程序 流量 分布式 分析 主机 实时 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于应用程序流量分布式分析的主机实时识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1，分布式流量报文分析与处理；S2，设备指纹的生成；S3，主机的实时识别。
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