[发明专利]一种基于静息脑电相似性的情绪跨时间识别方法在审
| 申请号： | 201710251610.2 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107411737A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 刘爽;明东;郭冬月;柯余峰;仝晶晶;杨佳佳;许敏鹏;何峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/18 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于静息脑电相似性的情绪跨时间识别方法，所述情绪跨时间识别方法包括以下步骤记录用户n天的静息脑电和情绪脑电，通过可分频段自适应跟踪算法找到每个用户的最佳可分性频段；计算每一天的静息脑电以及情绪脑电每一导联的最佳可分频段的功率谱密度，构成静息脑电特征矩阵以及情绪脑电特征矩阵；分别计算检测当天的静息脑电与之前的n天的静息脑电的欧式距离，选择最小的欧式距离所对应的时间，该天的情绪脑电作为支持向量机的训练集来构建情绪检测模型，从而准确、客观的进行跨时间情绪脑电识别。本发明可有效地解决目前情绪识别中的跨时间识别正确率低的瓶颈问题，将识别模型推向应用，并获得可观的社会效益和经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 静息脑电 相似性 情绪 时间 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于静息脑电相似性的情绪跨时间识别方法，其特征在于，所述情绪跨时间识别方法包括以下步骤：记录用户n天的静息脑电和情绪脑电，通过可分频段自适应跟踪算法找到每个用户的最佳可分性频段；计算每一天的静息脑电以及情绪脑电每一导联的最佳可分频段的功率谱密度，构成静息脑电特征矩阵以及情绪脑电特征矩阵；分别计算检测当天的静息脑电与之前的n天的静息脑电的欧式距离，选择最小的欧式距离所对应的时间，该天的情绪脑电作为支持向量机的训练集来构建情绪检测模型，从而准确、客观的进行跨时间情绪脑电识别。
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