[发明专利]一种基于化学值分类的近红外定量建模新方法

摘要

本发明属于近红外建模数据处理领域，尤其是涉及一种基于化学值分类的近红外定量建模新方法。该方法包括以下步骤获取近一批红外光谱及其相对应的化学值；对光谱进行一定的预处理；对化学值进行分区间处理，划分成若干个区间，并求出每个区间的平均值，用平均值代替各个区间的化学值，组成新的化学值分布；用原来的化学值分布和新的化学值分布构造一个新的化学值函数；对两组化学值分别进行建模，用线性PLS对进行建模，得到预测值用非线性的BP神经网络对新的化学值分布进行建模，得到预测值；对两组建模数据运用PLS方法进行加权组合，计算出各自的权重比，并建立一个新的模型。本发明建立一个稳定、相关程度高的模型。

主权项

一种基于化学值分类的近红外定量建模新方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取近一批红外光谱xcal及其相对应的化学值ycal；步骤二、对光谱xcal进行一定的预处理；步骤三、对化学值ycall进行分区间处理，划分成A、B、C……Q若干个区间，并求出每个区间的平均值，用平均值代替各个区间的化学值，组成新的化学值分布ycalq；步骤四、用原来的化学值分布ycal和新的化学值分布ycalq构造一个新的化学值函数ycal1；步骤五、对两组化学值ycal、ycal1分别进行建模，用线性PLS对ycal进行建模，得到预测值yc,用非线性的BP神经网络对新的化学值分布进行ycal1建模，得到预测值yc1；步骤六、对两组建模数据yc、yc1运用PLS方法进行加权组合，计算出各自的权重比，并建立一个新的模型；步骤七、对建立的模型进行验证；步骤八、用步骤一至步骤七的方法和PLS方法重新预测一批样本，通过比较模型外部验证误差与跟随性评价验证步骤一至步骤七的方法的合理性与适用性。