[发明专利]一种并行智能化面向对象分类方法

摘要

一种并行智能化面向对象分类方法，步骤如下(1)读入高分辨率遥感影像数据；(2)确定MeanShift分割参数变化集QSR及分割影像集IMS；(3)确定分类类别数目，并读入训练样本SC，利用SVM分类算法对步骤(2)分割结果进行分类，得到分类影像集ISVM；(4)依据分类影像集ISVM与验证样本VC计算混淆矩阵，计算Kappa系数，形成Kappa系数集KSR；(5)选择数据处理并行模式，设置使用线程数T；(6)对Kappa系数集KSR和空间域带宽Hs，颜色域带宽Hr进行函数关系分析，计算出最大值Kappamax对应的HSK和HRK，以及对应的分类结果。本发明优点脱离传统面向对象分类中通过人工交互式参数调整模式，减少操作人员专业水平依赖；具有统一评价标准；融入MPI并行处理机制，完成并行高效的分布式处理，提高效率。

主权项

一种并行智能化面向对象分类方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：(1)读入高分辨率遥感影像数据；(2)确定MeanShift分割参数变化集QSR及分割影像集IMS：包括，空间域带宽参数HS和颜色域带宽参数HR的变化集为QS和QR，以及变化步长StepS和StepR，利用高斯核函数执行MeanShift分割算法对高分辨率数据进行分割，形成分割影像集IMS；(3)确定分类类别数目，并读入训练样本SC，利用SVM分类算法对步骤(2)中的分割结果进行分类，得到分类影像集ISVM；(4)依据步骤(3)中的分类影像集ISVM与验证样本VC计算混淆矩阵，并计算Kappa系数，形成Kappa系数集KSR；(5)选择数据处理并行模式，并设置使用线程数T；(6)对Kappa系数集KSR和空间域带宽Hs，颜色域带宽Hr进行函数关系分析，计算出最大值Kappamax对应的HSK和HRK，以及对应的分类结果。