[发明专利]一种基于模糊贴近度的船舶故障诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710255780.8 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN107025355A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 徐源;季鹏;戴阳;刘钙;魏海峰;赵强 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司32200 代理人: 楼高潮
地址: 212003*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于模糊贴近度的船舶故障诊断方法及系统,在前期没有故障样本数据时,在发生故障报警后,人工检查故障原因并与故障特征值对应而建立故障样本,当经过一段时间后已有一个以上的故障样本后,利用模糊贴近度模型进行自动故障诊断,即计算并显示出待诊断的故障数据与已确定原因的故障数据的最大贴近度值,从而确定待诊断的故障原因。当最大贴近度值偏低,有可能是出现新类型故障,此时技术人员需要检查故障原因予以确定。
搜索关键词: 一种 基于 模糊 贴近 船舶 故障诊断 方法 系统
【主权项】:
一种基于模糊贴近度的船舶故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:1)利用传感技术对船舶机舱各主要部件进行实时监控,动态地采集所述各个主要部件的特征信息,并对所述特征信息进行信号分析与处理,以提取出相应的特征值;2)将所述特征值与设定的报警阈值比较,一旦所述特征值超过所述报警阈值,即可产生故障报警,并将所述特征值存入数据库;3)根据所述故障报警对应的特征值,获得待诊断的故障数据,并将所述待诊断的故障数据与所述数据库中已确定故障原因的故障样本比对;4)当所述数据库中没有任何故障样本数据时,人工检查和确定故障原因,并将所述故障原因与所述待诊断的故障数据关联而建立新的故障样本;当所述数据库中有一个以上的已确定故障原因的故障样本时,利用模糊贴近度模型计算出所述待诊断的故障数据与所述故障样本的数据之间的最大贴近度值,从而确定待诊断的故障原因。
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