[发明专利]一种基于动态脑功能网络连接的脑-机接口方法有效
| 申请号： | 201710256279.3 | 申请日： | 2017-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN107132915B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 谢松云;王伟;李亚兵;谢辛舟;孟雅 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于动态脑功能网络连接的脑‑机接口方法，属于脑‑机接口研究领域，涉及左右手想象运动的EEG信号处理方法。包含以下步骤：(1)将所有试次划分为两部分，并在时间过程上划分为“静息”态阶段和任务态阶段，对所有数据进行预处理；(2)使用一部分试次计算“静息”态PLV和任务态PLV及两类任务的特征模板；(3)计算在线EEG数据的PLV及其与特征模板的相似度；(4)将相似度值作为特征向量，利用SVM分类器进行分类。本发明以脑电信号的相位同步信息为基础，提取在线数据与模板的相似度作为特征，物理意义明确，原理上可行。在保证分类准确率的前提下，将系统的响应时间缩短，本发明提出的方法具有更优越的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 功能 网络 连接 接口 方法 | ||
【主权项】：
一种基于动态脑功能网络连接的脑‑机接口方法，包括如下步骤：(1)计算预处理后每两导EEG数据之间的瞬时锁相值(instantaneous Phase Lock Value，iPLV)；(2)计算得到大脑进行左右手两类想象运动时脑功能网络连接的“模板”；(3)计算每段EEG数据的iPLV值，然后计算其与所有“模板”的相似性，作为该段数据的特征向量。将得到的特征向量训练支持向量机分类器；(4)对于在线EEG数据，仍使用(3)中的步骤，将得到的特征向量输入支持向量机分类器中，得到在线数据的分类类别。
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