[发明专利]一种基于AIS与雷达数据融合的内河航道交通流检测方法有效

专利信息
申请号: 201710256382.8 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN106970387B 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 初秀民;李佳;蒋仲廉;雷进宇;张代勇;刘磊 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89;G08G3/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 王丹
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于AIS与雷达数据融合的内河航道交通流检测方法,在需要测定交通流量的断面内架设AIS基站和雷达设备,选取包含断面的矩形区域,由AIS信号和雷达信号双覆盖;在矩形区域内,利用AIS采集动态数据和静态数据;利用雷达扫描计算得到船舶的船速、航向角、位置及尺寸;通过历史船舶信息,采用深度学习法,将AIS和雷达得到的数据进行融合,进行分类识别;对通过断面的船舶进行识别,确定交通流量。本发明既可对安装有AIS设备的船舶进行识别,又可利用雷达特点对未装载AIS设备的小型船舶进行识别,实现实时的船舶交通流量统计,提高了交通流统计的准确性及效率。
搜索关键词: 一种 基于 ais 雷达 数据 融合 内河 航道 通流 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于AIS与雷达数据融合的内河航道交通流检测方法,其特征在于:它包括以下步骤:S1、在需要测定交通流量的断面内架设AIS基站和雷达设备,选取包含所述的断面的矩形区域,由AIS信号和雷达信号双覆盖;S2、在所述的矩形区域内,利用AIS采集动态数据和静态数据,动态数据包括船舶的船速、航向角和位置,静态数据包括船舶的尺寸;利用雷达扫描计算得到船舶的船速、航向角、位置及尺寸;S3、通过历史船舶信息,采用深度学习法,将AIS和雷达得到的数据进行融合,进行分类识别:只有AIS数据没有雷达数据的船舶,判定该船舶为停泊状态;既有AIS数据、也有雷达数据的船舶,判定该船舶为在该矩形区域正常航行;只有雷达数据没有AIS数据的船舶,判定该船舶为未安装AIS设备,将该船舶的信息存入雷达数据库;S4、对通过断面的船舶进行识别,确定交通流量;所述的S3具体为:3.1、对AIS数据和雷达数据分别进行存储,提取AIS数据和雷达数据的共同特征,作为判断船舶是否同时具备AIS数据和雷达数据的依据;所述的共同特征包括船长、船宽、经度、纬度、船速、航向、速度变化率和航向变化率;3.2、将AIS数据和雷达数据的共同特征进行对比,对于只有雷达数据的船舶,单独进行存储,作为船舶的雷达数据模型;3.3、对既有AIS数据、也有雷达数据的船舶,采用稀疏编码的方式对AIS数据和雷达数据进行处理,得到最终的船舶模型向量。
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