[发明专利]一种日志数据异常指向识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710256875.1 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN107423190B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 夏飞;刘俊恺;周静;王毅;张立强;余伟;吴立斌;张明明;李鹏;季晓凯;蒋铮;王艳青;彭轼;魏桂臣;丁一新;张利;李萌;黄高攀;汤雷 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网江苏省电力公司信息通信分公司;国网电子商务有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种日志数据异常指向识别方法,该方法包括:设置日志数据异常的采样与提取规则,获得所述日志中的异常数据;对所述异常数据进行模式化处理,得到所述异常数据与其对应的异常标签的匹配关系;设置异常模式的损失函数,计算获得使所述损失函数的值最小的参数值;根据所述参数值生成数据异常判别函数,判断获得所述异常数据的指向。通过本发明实现了对海量日志数据分析并根据数据异常快速定位异常所在根源的目的。
搜索关键词: 一种 日志 数据 异常 指向 识别 方法 装置
【主权项】:
一种日志数据异常指向识别方法,其特征在于,该方法包括:设置日志数据异常的采样与提取规则,获得所述日志中的异常数据;对所述异常数据进行模式化处理,得到所述异常数据与其对应的异常标签的匹配关系,其中,所述异常标签为根据造成所述数据异常现象的根源进行构造的标签;根据所述匹配关系,设置异常模式的损失函数,计算获得使得所述损失函数的值最小的参数值;根据所述参数值生成数据异常判别函数,判断获得所述异常数据的指向。
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