[发明专利]人工神经网络处理装置有效

专利信息
申请号: 201710258566.8 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN107679620B 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 方绍峡;隋凌志;于谦;王俊斌;单羿 申请(专利权)人: 赛灵思公司
主分类号: G06N3/06 分类号: G06N3/06;G06N3/063
代理公司: 北京卓孚律师事务所 11821 代理人: 任宇
地址: 美国加利福尼亚*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请公开一种用于运行神经网络的处理器,其包括内存控制器组、片上总线和处理器内核。处理器内核进一步包括:寄存器、第一指令单元、第二指令单元、指令分发单元、数据传输控制器、缓存模块和计算模块。该处理器支持多种神经网络算法并且可以显著提高运算效率。
搜索关键词: 人工 神经网络 处理 装置
【主权项】:
一种用于运行神经网络的神经网络处理器,包括:内存控制器组,其包括一个或多个内存控制器,每个内存控制器用于访问对应的外部储存芯片,所述外部储存芯片储存神经网络数据和指令;片上总线,用于内存控制器组与处理器内核阵列之间的通信;和处理器内核阵列,所述处理器内核阵列包括一个或多个处理器内核,每个处理器内核进一步包括:寄存器,用于配置神经网络处理器的工作参数和获取神经网络处理器的工作状态;第一指令单元,用于获取并解析外部储存芯片中的指令;第二指令单元,用于获取并解析外部储存芯片中的指令;指令分发单元,用于选择启动第一指令单元和第二指令单元中的一个,并将启动的指令单元的解析结果传递至数据传输控制器;数据传输控制器,用于基于解析结果将外部储存芯片中的神经网络数据写入缓存模块,以及将计算模块的计算结果从缓存模块写回外部储存芯片;缓存模块,用于储存神经网络数据和计算模块的计算结果,所述计算结果包括中间计算结果和最终计算结果;和计算模块,其包括一个或多个计算单元,用于进行运行神经网络所需的计算。
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