[发明专利]统计参数模型建立方法和装置、语音合成方法和装置有效
| 申请号： | 201710258873.6 | 申请日： | 2017-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN106971709B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李为;严航宇;李科;吴永坚;黄飞跃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/08 | 分类号： | G10L13/08;G10L13/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 201200 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种统计参数模型建立方法，包括获取模型训练数据，模型训练数据包括文本特征序列和对应的原始语音样本序列；将文本特征样本序列中的文本特征样本点与原始语音样本序列中的语音样本点匹配形成的原始向量矩阵输入统计参数模型训练；将原始向量矩阵在隐层中进行非线性映射计算，输出对应的预测语音样本点；根据预测语音样本点与对应的原始语音样本点采用差距最小原则确定统计参数模型的模型参数，得到对应的目标统计参数模型。此方法提高了合成语音的饱和度和自然度，还涉及一种统计参数模型建立装置以及利用上述目标统计参数模型的语音合成方法和装置。 | ||
| 搜索关键词： | 统计 参数 模型 建立 方法 装置 语音 合成 | ||
【主权项】：
一种统计参数模型建立方法，所述方法包括：获取模型训练数据，所述模型训练数据包括文本特征序列和对应的原始语音样本序列；将所述文本特征样本序列中的文本特征样本点与原始语音样本序列中的语音样本点匹配形成的原始向量矩阵输入统计参数模型训练；将所述原始向量矩阵在隐层中进行非线性映射计算，输出对应的预测语音样本点；根据所述预测语音样本点与对应的原始语音样本点采用差距最小原则确定所述统计参数模型的模型参数，得到对应的目标统计参数模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（上海）有限公司，未经腾讯科技（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710258873.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
