[发明专利]一种基于格拉布斯准则与ARIMA的GWAC光变曲线异常检测方法有效
| 申请号： | 201710259660.5 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN107123113B | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 冯天智;毕敬;张立波 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于格拉布斯准则与ARIMA的GWAC光变曲线异常检测方法，包括：使用格拉布斯准则对GWAC光变曲线进行过滤，筛选出其中可疑值；将通过格拉布斯准则筛选出的可疑值进行平稳性检测，将不平稳的数据进行差分，使其成为平稳序列；将最终平稳化的数据通过ARIMA模型进行预测；若是对差分序列进行预测则将其还原，得到对可疑值的预测值；对此序列当前可疑值之前的数据做相同预测并求得预测误差的平均值作为预测误差标准将其与可疑值的预测值进行比较，从而最终判断是否为光变曲线的异常值。采用本发明的技术方案，对GWAC观测到的天文星体的亮度所形成的光变曲线进行检测，以便发现其中异常的星体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 格拉布斯 准则 arima gwac 曲线 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于格拉布斯准则与ARIMA的GWAC光变曲线异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.使用格拉布斯准则对GWAC光变曲线进行过滤，筛选出其中可疑值；步骤2.将通过格拉布斯准则筛选出的可疑值进行平稳性检测，将不平稳的数据进行差分，使其成为平稳序列；步骤3.将最终平稳化的数据通过ARIMA模型进行预测；步骤4.若是对差分序列进行预测则将其还原，得到对可疑值的预测值；步骤5.对此序列当前可疑值之前的数据做相同预测并求得预测误差的平均值作为预测误差标准将其与可疑值的预测值进行比较，从而最终判断是否为光变曲线的异常值。
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