[发明专利]一种基于AP聚类算法的空间调制系统盲检测方法

摘要

本发明属于通信抗干扰技术领域，具体的说是涉及一种基于AP聚类算法的空间调制系统检测方法。本发明主要为了获得更好的检测性能，具体方法如下：将L个时隙的接收信号视为L个观测值，首先初始化吸引度矩阵R和归属度矩阵A为零矩阵；然后输入相似度矩阵S，通过最大化最小欧式距离的思想设置合适的参考度；接着迭代计算吸引度矩阵R和归属度矩阵A，直至它们收敛；最后输出聚类结果并解映射为信息比特。本发明的有益效果为，和传统的K均值聚类检测算法相比，AP聚类检测算法能够获得更好的性能，且具有较低的算法复杂度。

主权项

1.一种基于AP聚类算法的空间调制系统盲检测方法，设定空间调制系统有N_t根发送天线，N_r根接收天线，调制阶数为M，X＝[x₁,...,x_L]是长度为L的发送信号序列，即取L个时隙的发送信号；X_SM是发送信号集合，是接收符号序列；将L个时隙的接收信号当做L个观测值，即发送信号相同的时隙所接收到的信号可被分为一个类即其特征在于，包括以下步骤：a.初始化吸引度矩阵R和归属度矩阵A为零矩阵；b.根据公式1和公式2输入相似度矩阵S：其中z是i在集合l中的索引，p取矩阵S中除对角元外的所有元素的均值；相似度矩阵S的元素s(i,j)表示第i个观测值和第j个观测值间的相似度，其对角元素s(i,i)表示参考度，其值越大，则第i个观测值是聚类中心的概率越大；其中获得集合l的具体步骤如下：b1.假设l＝{i|y_i被选为聚类中心}是被选为聚类中心的观测值的索引的集合，令作为初始值，输入K值；b2.计算每个观察值之间的欧氏距离矩阵，以得到一个矩阵其元素为b3.令其中b4.将加入集合l中，并更新集合为其中b5.重复步骤b4直至集合l的基数为K；c.通过公式3至公式6迭代计算吸引度矩阵R和归属度矩阵A直至它们收敛：吸引度元素r(j,j)表示第j个观测值适合作为第i个观测值的聚类中心的程度，下标t表示在迭代过程中第t步的值；归属度元素a(i,k)表示第i个观测值选择第j个观测值作为它的聚类中心的程度，下标t表示在迭代过程中第t步的值；r_t+1(i,j)＝(1‑λ)r_t+1(i,j)+λr_t(i,j)(公式5)a_t+1(i,j)＝(1‑λ)a_t+1(i,j)+λa_t(i,j)(公式6)其中，0<λ<1；d.输出其中是第i个观测值被分配到的类的聚类中心的索引；e.将聚类结果解映射为比特信息。