[发明专利]一种采用移动最小二乘法的风电场功率曲线拟合方法在审
申请号: | 201710260381.0 | 申请日: | 2017-04-20 |
公开(公告)号: | CN107092791A | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 邵振国;刘懿萱;张嫣;周琪琪;查珊 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人: | 蔡学俊,薛金才 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明提供一种采用移动最小二乘法的风电场功率曲线拟合方法,采用移动最小二乘法的拟合精度高,且只需要选择权函数和基函数就可以得到一条足够光滑的风速‑功率曲线。同时这种风速‑功率曲线拟合的方法,可以取不同阶的基函数来获得不同的精度,取不同的权函数来改变拟合曲线的光滑度,而且还能考虑风速之间的相互影响,这些是其他的功率拟合方法无法做到的。 | ||
搜索关键词: | 一种 采用 移动 最小二乘法 电场 功率 曲线拟合 方法 | ||
【主权项】:
一种采用移动最小二乘法的风电场功率曲线拟合方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1):确定拟合区域一个小的局部子域中拟合函数P(v):P(v)=Σi=1mαi(v)bi(v)=bT(v)α(v)---(1)]]>其中:α(v)=[α1(v),α2(v)…αm(v)]T为待求系数,这是关于横坐标风速v的函数,b(v)=[b1(v),b2(v)…b3(v)]T成为基函数,这是一个k阶多项式,m是基函数的项数,通常取值2、3、6;步骤(2):考虑加权离散范式得到:J=ΣI=1nω(v-vI)[P(v)-pI]2=ΣI=1nω(v-vI)[bT(v)α(v)-pI]2---(2)]]>其中:n是影响区域内的节点个数;pI是横坐标风速在v=vI处的功率值,pI=p(vI);ω(v‑vI)是节点vI的权函数;公式(2)基函数写成矩阵形式为:B=b1(v1)b2(v1)...bm(v1)b1(v2)b2(v2)...bm(v2).........b1(vn)b2(vn)...bm(vn)---(3)]]>权函数用对角线矩阵形式表示为:为确定系数α(v),取(2)极值得:α(v)=A‑1(v)D(v)p (5)其中:A(v)=ΣI=1nω(v-vI)b(vI)bT(vI)---(6)]]>D(v)=[ω(v‑v1)b(v1),ω(v‑v2)b(v2),L ω(v‑vn)b(vn)] (7)此处选取基函数为一次线性基,写成矩阵形式分别为:A=BTW(v)B (8)A=Σi=1nω(v-vi)Σi=1nviω(v-vi)Σi=1nviω(v-xi)Σi=1nvi2ω(v-vi)---(9)]]>D=BTW(v) (10)D=w(v-v1)w(v-v2)Lw(v-vn)v1w(v-v1)v2w(v-v2)Lvnw(v-vn)---(11)]]>pT=[p1,p2,L pn] (12)步骤(3):选取紧支撑域;步骤(4):选取权函数;步骤(5):建立移动最小二乘法拟合功率曲线:P(v)=bT(v)A‑1(v)D(v)p (13)其中:定义形函数为:Ω(v)=bT(v)A‑1(v)D(v) (14)步骤(6):误差校验Emax=max|P(vi)‑p| 1≤i≤n (15)E2=Σ(P(vi)-p)2ΣP2(vi)---(16).]]>
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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