[发明专利]一种基于绝缘油拉曼光谱小波包能量熵的油纸绝缘老化诊断方法

摘要

本发明属于电力设备安全状态评估领域，具体涉及一种基于绝缘油拉曼光谱小波包能量熵的油纸绝缘老化诊断方法，所述方法采用油纸绝缘设备绝缘油拉曼光谱小波包能量熵作为老化特征量，结合Kennard‑Stone算法、多分类支持向量机构建、并运用遗传算法优化得到的老化诊断模型能够快速有效地实现现场油纸绝缘设备的整体老化状态诊断，不仅不需要对某一种油中溶解老化特征物浓度进行定量分析，具有更好的容错性能；且具有“成长性”，在今后工作中可将现场运行变压器中取得的油纸绝缘样本来扩充该诊断模型的样本库，实现对诊断模型的不断校正与改进，提高油纸绝缘设备的运行维护水平。

主权项

1.一种基于绝缘油拉曼光谱小波包能量熵的油纸绝缘老化诊断方法，包括以下步骤：步骤(1)：测定训练样本油纸绝缘设备绝缘油的拉曼光谱信号；步骤(2)：将步骤(1)获得的拉曼光谱信号小波包分解，计算小波包能量熵；步骤(3)：运用Kennard‑Stone算法建立训练样本矩阵，以步骤(2)得到的小波包能量熵作为训练样本的老化特征量，根据绝缘纸的聚合度划分的四个老化阶段，利用多分类支持向量机对训练样本进行训练，建立老化诊断初模型，再利用遗传算法优化SVM参数，获得老化诊断模型；其中，所述的四个老化阶段是以绝缘纸平均聚合度为判别依据进行划分，第I阶段是指DP≧900、绝缘良好，第II阶段是指500≦DP<900、老化早期，第III阶段是指250≦DP<500、老化中期，第IV阶段是指DP<250、老化晚期；步骤(4)：测定待测油纸绝缘设备绝缘油的拉曼光谱信号，小波包分解后计算小波包能量熵，输入步骤(3)建立的老化诊断模型，获得老化类型结果。