[发明专利]光学遥感影像云检测方法有效

专利信息
申请号: 201710261548.5 申请日: 2017-04-20
公开(公告)号: CN107103295B 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 康一飞;谭凯;祝宪章;胡晓东;黄方红;吴菲菲;卢毅;杨正亮 申请(专利权)人: 苏州中科天启遥感科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/136;G06T7/155
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 韩飞
地址: 215000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种光学遥感影像云检测方法,包括步骤:获取待检测影像的亮度图:将待检测影像中为多光谱的影像转换为单波段亮度影像;粗估亮度双阈值:根据无云、含云样本影像,计算出对应的最高、最低亮度阈值;计算精确亮度阈值:分析待检测影像直方图,定性筛选无云影像,对于剩余的含云影像,以粗估的亮度双阈值为限定条件执行基于最大类间方差的计算,得到精确亮度阈值;云区形态学综合:对阈值分割后的云区执行形态学运算,消除似云目标引起的噪声点,填充云缝,优化云区轮廓,输出最终云掩模和含云量。本发明在较少人工参与的前提下,快速获取精确度较高的影像云掩模和含云量,定性识别无云影像,对全色和多光谱影像均适用。
搜索关键词: 光学 遥感 影像 检测 方法
【主权项】:
一种光学遥感影像云检测方法,其特征在于,其包括步骤:获取待检测影像的亮度图:将待检测影像中为多光谱的影像转换为单波段亮度影像;粗估亮度双阈值:根据无云、含云样本影像,计算出对应的最高、最低亮度阈值;计算精确亮度阈值:分析待检测影像直方图,定性筛选无云影像,对于剩余的含云影像,以粗估的亮度双阈值为限定条件执行基于最大类间方差的计算,得到精确亮度阈值;云区形态学综合:对阈值分割后的云区执行“腐蚀‑条件膨胀‑腐蚀”形态学运算,消除似云目标引起的噪声点,填充云缝,优化云区轮廓,输出最终云掩模和含云量。
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