[发明专利]一种温室环境多因子协调节能优化控制方法

摘要

本发明涉及一种温室环境多因子协调节能优化控制方法，包括以下步骤：1)设定作物在各个生长时期的期望日平均温度，并获得未来七日天气预报数据；2)预估温室通风系统状态；3)根据步骤1)和步骤2)采用多因子协调算法设定温室内各环境因子设定值，所述环境因子包括温度、湿度、光照辐射强度和二氧化碳浓度；4)获得环境因子实时值，根据所述环境因子设定值调控温室内相应执行机构。与现有技术相比，本发明运用了积温等作物生理特性，有效降低温室能耗，同时采用对应的策略将温室环境次要因子等效协调到温度主因子上，既保证了温室调控的精准与效率，又避免了不必要的能耗浪费，节约了调控的成本，保证了控制的精准有效。

主权项

1.一种温室环境多因子协调节能优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：1)设定作物在各个生长时期的期望日平均温度，并获得未来七日天气预报数据；2)预估温室通风系统状态；3)根据步骤1)和步骤2)采用多因子协调算法设定温室内各环境因子设定值，所述环境因子包括温度、湿度、光照辐射强度和二氧化碳浓度；4)获得环境因子实时值，根据所述环境因子设定值调控温室内相应执行机构；所述步骤3)中，对温度进行设定的具体过程为：A1)根据每周作物所处生长期确定周平均温度；A2)根据期望日平均温度和天气预报数据，采用滚动优化方式计算未来七日的最优日平均温度，滚动优化的频率为每日一次，滚动优化时采用的性能函数J1为：式中，qtomηDMFMDMHar(TDi)表示第i日的日平均温度为TDi时作物产生的经济收入，qtom表示作物单价，ηDMFM表示果实干重到果实鲜重的转化因子，DMHar表示收获的果实干物质产量，qheatQheat(TDi)表示第i日平均温度为TDi时的加热能耗成本，qheat表示加热能量的单价，Qheat表示加热能耗，滚动优化时采用的约束条件包括七日累积温度条件和室内温度上下限条件；A3)采用滚动优化方式计算满足所述最优日平均温度约束下的当日小时平均温度，滚动优化的频率为每小时一次，滚动优化时采用的性能函数J2为：式中，THj表示第j小时的小时平均温度；滚动优化时采用的约束条件日累积温度条件、室内温度上下限条件、白天平均温度条件和相邻小时温差上限条件。