[发明专利]基于手机加速度传感器的步态身份识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710263518.8 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN107103297A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 汪阳;晏嘉斯;郑建彬;詹恩奇 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/0346 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于手机加速度传感器的步态身份识别方法及系统，其中方法包括如下步骤通过手机加速度传感器采集待测者的一段路程中的步态数据；对获取的步态数据进行预处理，对三轴加速度信号x、y、z分别进行线性插值、滤波，再合成合加速度；对合成的合加速度序列进行周期分割，利用DTW算法对周期进行过滤，滤除不合格周期，得到合格周期；对合格周期提取时域和频域特征，时域特征包括z轴方向平均最大加速度、平均最小加速度、平均加速度、根均方、标准差、峰值因子、峭度、平均绝对差8个特征，频域特征包括FFT变换的前5个系数、DCT变换的前5个系数，一共组成18维特征；将待测者的18维特征通过预先训练的分类器进行鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 手机 加速度 传感器 步态 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于手机加速度传感器的步态身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：通过手机加速度传感器采集待测者的一段路程中的步态数据；对获取的步态数据进行预处理，对三轴加速度信号x、y、z分别进行线性插值、滤波，再合成合加速度；对合成的合加速度序列进行周期分割，利用DTW算法对周期进行过滤，滤除不合格周期，得到合格周期；对合格周期提取时域和频域特征，时域特征包括z轴方向平均最大加速度、平均最小加速度、平均加速度、根均方、标准差、峰值因子、峭度、平均绝对差8个特征，频域特征包括FFT变换的前5个系数、DCT变换的前5个系数，一共组成18维特征；将待测者的18维特征通过预先训练的分类器进行鉴别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学，未经武汉理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710263518.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：吸尘器
- 下一篇：真空吸尘器(BR‑S1)
