[发明专利]一种基于大数据的传输线路故障定位方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的传输线路故障定位方法，包括以下步骤：1)获取传输线路所在区域内的故障与雷击的历史关联数据，并且统计得到该区域对应的雷电引起故障的权衡参数nu；2)判断当发生雷击时，若该雷击在时空上与当前的故障相关，则进行步骤3)，3)根据权衡参数nu，结合行波记录仪获取的故障位置计算出真实的故障位置。与现有技术相比，本发明具有跨领域、定位精度高等优点。

主权项

1.一种基于大数据的传输线路故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取传输线路所在区域内的故障与雷击的历史关联数据，并且统计得到该区域对应的雷电引起故障的权衡参数nu，具体包括以下步骤：11)当历史上区域内的传输线路发生故障时，行波记录仪获取该故障发生的时间和线路故障位置数据；12)根据该故障发生的时间和线路故障位置数据在雷电监测网络选取相关联的雷击位置数据作为相关历史实例；13)根据相关历史实例的实际故障的检测结果，统计该区域内所有由雷击引发故障的概率，即权衡参数nu；2)判断当发生雷击时，若该雷击在时空上与当前的故障相关，则进行步骤3)，3)根据权衡参数nu，结合行波记录仪获取的故障位置计算出真实的故障位置，真实的故障位置θ的采用贝叶斯定理计算，其计算式为：argmax_θlogp(θ|x)＝argmax_nu[argmax_θ[nu·p(x|θ)]+argmax_θ[(1‑nu)·p(θ)]]其中，x为行波记录仪获取的故障位置，p(x|θ)为发生故障情况下行波测距得到故障为x的可能性，p(θ|x)为行波测距得到故障为x是真实的故障位置θ的可能性，p(θ)为故障被检测到的可能性。