[发明专利]基于大数据的疑似假货商品识别及分类的方法和装置在审
| 申请号： | 201710264920.8 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN108763233A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 向彪 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;姜劲 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的疑似假货商品识别及分类的方法、装置和介质。所述方法包括收集预定时间段内与多个商品中的每个商品相关联的订单行以及与所述订单行相对应的用户反馈；基于所收集的与多个商品中的每个商品相关联的订单行以及与所述订单行相对应的用户反馈，计算所述多个商品中的每个商品的疑似假货投诉率；基于所述每个商品的疑似假货投诉率以及相应的附加数据，计算所述商品的风险等级；以及从所述多个商品中识别所述风险等级大于阈值的商品。所述方法有助于准确、快速地识别出电商平台上所销售的商品是否为疑似假货问题商品，从而对电商平台上所销售的商品进行分类管控。 | ||
| 搜索关键词： | 商品识别 用户反馈 大数据 分类 关联 方法和装置 预定时间段 附加数据 投诉 管控 销售 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的疑似假货商品识别及分类的方法，其特征在于，包括：收集预定时间段内与多个商品中的每个商品相关联的订单行以及与所述订单行相对应的用户反馈；基于所收集的与多个商品中的每个商品相关联的订单行以及与所述订单行相对应的用户反馈，计算所述多个商品中的每个商品的疑似假货投诉率；基于所述每个商品的疑似假货投诉率以及相应的附加数据，计算所述商品的风险等级；以及从所述多个商品中识别所述风险等级大于阈值的商品。
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