[发明专利]一种藏语微博情感倾向性分析方法和系统在审
| 申请号： | 201710266014.1 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN107102984A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 邱莉榕 | 申请（专利权）人： | 中央民族大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王加贵 |
| 地址： | 100082 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种藏语微博情感倾向性分析方法和系统，首先通过采集模块和预处理模块，预处理采集的藏语微博文本信息，获得藏语文本序列数据库，然后通过分析模块对藏语文本序列数据库进行情感分析处理获得情感特征参数，根据情感特征参数通过构建空间模型模块，构建情感向量空间模型，情感分类模块根据情感向量空间模型对当前微博文本信息进行情感分类，获得当前微博文本信息的情感信息。采用藏语情感分析方法和构建空间模型的方法，实现了藏语微博的情感倾向的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 藏语 情感 倾向性 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种藏语微博情感倾向性分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：预先采集藏语微博文本信息；将所述藏语微博文本信息预处理，获得藏语文本序列数据库；将所述藏语文本序列数据库采用基于藏语语言特征的情感分析方法进行情感分析处理，获得情感特征词、影响因子、序列规则、词性、句法依存关系、表情符号；根据所述情感特征词、影响因子、序列规则、词性、句法依存关系、表情符号构建情感向量空间模型，获得藏语微博情感向量空间模型；根据所述藏语微博情感向量空间模型对当前藏语微博文本信息进行情感分类，获得所述当前藏语微博文本信息的情感信息。
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