[发明专利]一种预测电影次日票房的方法及装置在审
| 申请号： | 201710266292.7 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN108734329A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 尚永刚 | 申请（专利权）人： | 北京微影时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种预测电影次日票房的方法及装置，该方法包括：根据客户端发送的预测电影次日票房请求，确定待放映电影；获取所述待放映电影的特征数据，所述待放映电影的特征数据为与影响待放映电影的票房有关的信息数据；根据所述待放映电影的待放映日期，选取多层神经网络模型集合中对应的放映日期模型对所述待放映电影次日票房进行预测。由此可见，本实施例利用了多层神经网络模型，所述多层神经网络模型是根据与历史放映电影的票房有关的信息数据经过预处理后由多层神经网络建立并训练得到的，且模型输入数据为影响待放映电影的票房有关的信息数据，通过此方式可以准确预测出待放映电影的次日票房。 | ||
| 搜索关键词： | 放映 电影 多层神经网络 信息数据 预测 特征数据 预处理 模型输入数据 模型集合 客户端 发送 | ||
【主权项】：
1.一种预测电影次日票房的方法，其特征在于，包括：根据客户端发送的预测电影次日票房请求，确定待放映电影；获取所述待放映电影的特征数据，所述待放映电影的特征数据为与影响待放映电影的票房有关的信息数据；根据所述待放映电影的待放映日期，选取多层神经网络模型集合中对应的放映日期模型对所述待放映电影次日票房进行预测，所述多层神经网络模型集合是根据历史放映电影的特征数据经过预处理后按照放映日期分别采用多层神经网络训练得到的多个模型组合，所述历史放映电影的特征数据为与历史放映电影的票房有关的信息数据。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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