[发明专利]基于SOAR模型的突发事件中网络舆情的预测与仿真方法

摘要

本发明公开了一种基于SOAR模型的突发事件中网络舆情的预测与仿真方法。本发明基于SOAR模型，将网民作为智能体Agent，将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程，结合网络舆情演变、政府应急管理相关理论，将网民群体划分为Me‑formers与In‑formers，将网络舆情发展阶段划分为产生、爆发、成熟、衰退，设计网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制，构建网民群体行为转换规则库，建立了基于SOAR模型的网民群体行为转换SOAR Agent模型，以网络舆情演变过程中的衰退阶段为例，实现了突发事件中网络舆情的预测与仿真，以此评估不同的政府应急措施对不同类别网民群体行为的影响。

主权项

一种基于SOAR模型的突发事件中网络舆情的预测与仿真方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，数据采集；将事件微博的评论、转发内容以及发布、评论、转发相关内容的用户信息存到本地数据库；第二步，数据清洗；对第一步抓取来的微博数据进行清洗和整理，剔除媒体、官微发布的微博数据，得到所需普通网民发布的目标微博数据；第三步，数据加工；通过对第二步清洗后的微博数据进行分析，对微博网民进行分类，分析微博网民情感倾向，划分网络舆情演变阶段，统计政府应急管理措施；第四步，仿真实验；通过实验仿真再现事件中政府不同应对措施下微博用户群体行为转换过程，仿真实验包括模型设计、仿真算法设计和基于仿真平台实现仿真算法。