[发明专利]基于历史商家记录及用户行为的电商消费客流量预测方法有效
| 申请号： | 201710267098.0 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN107067283B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 胡峰;周耀;王国胤;瞿原;于洪;雷大江;李智星;王进 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于历史商家记录及用户行为的电商消费客流量预测方法，涉及计算机信息获取和机器学习技术。本发明通过读取商家的历史电商消费记录及用户的浏览消费记录，并进行数据预处理操作。然后对数据集进行提取添加新特征，通过建立一种时间序列的回归模型，最后进行预测未来每天通过电商消费客流量。本发明利用商家电商记录特性，对未来每天使用电商消费客流量进行预测，商家可以优化运营，降低成本，并改善用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 历史 商家 记录 用户 行为 消费 客流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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