[发明专利]一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法有效
| 申请号： | 201710267557.5 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN106971402B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 杨淑媛;焦李成;马文萍;李倩兰;段韵章;刘志;马宏斌;李剑;张凯;邢颖慧;刘芳 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T7/529;G06T7/174;G06K9/40;G06K9/58;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，属于图像处理技术领域，主要解决SAR图像噪声影响大，分辨率不高，分类不精确的问题。其过程为：用两幅不同时刻的SAR图像构造差异图，应用FCM将像素分为严变、严不变与中间3类。根据每个像素邻域的严变、严不变像素个数，及光学图像各通道拉成列，作为辅助特征，进行聚类，有效克服了SAR图像分类方法杂点过多的缺陷。本发明具有噪声小，分类精确的优点，有助于后续的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光学 辅助 sar 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)用两幅不同时刻的SAR图像构造差异图D；(2)对步骤(1)得到的差异图进行模糊C均值聚类，将像素分为严变、严不变和中间3类；(3)再计算差异图中每个像素邻域内严变的像素数目与严不变的像素数目，以严变的像素数目和严不变的像素数目分别形成特征向量NumC和NumU；(4)再用光学图像及NumC，NumU作为辅助特征，对严变和严不变像素区域分别求特征中心，再对中间像素进行分类，得到最终的检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710267557.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：多目标跟踪装置和方法
- 下一篇：点云图像处理方法及装置
