[发明专利]基于CSI空频特性和参考点位置聚类算法的室内定位方法有效

专利信息
申请号: 201710268629.8 申请日: 2017-04-23
公开(公告)号: CN107241700B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 卢小峰;边海宾;王建林;张子博;杨二周;刘嘉钰 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W40/32;H04W64/00
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于无室内定位技术领域,公开了一种基于CSI空频特性和参考点位置聚类算法的室内定位方法,采用了物理层更加细粒度且鲁棒的CSI数据作为物理信息,使得系统对感知能力远高于RSS,可以有效的避免多径效应带来的影响;采用了CSI空频特性向量聚类和参考点位置多指标聚类技术,且将原来一个簇中地理位置离其它簇成员较远的成员独立的分为一个簇,避免了地理位置离的较远但CSI空频特性向量接近的参考点被聚为同一个簇的情况;采用了CSI空频特性聚类和参考点位置聚类的双聚类技术,且将本不应被拆开的簇再合并成一个簇,完成奇异点处理的同时能够保证原来簇的完整性,从而达到更好的聚类效果。
搜索关键词: 基于 csi 特性 参考 位置 算法 室内 定位 方法
【主权项】:
一种基于CSI空频特性和参考点位置聚类算法的室内定位方法,其特征在于,所述基于CSI空频特性和参考点位置聚类算法的室内定位方法通过采用接收CSI空频特性聚类和参考点位置聚类的多指标聚类技术,对参考点进行有效的聚类,形成一定数量聚类中心及其类成员,减少定位阶段计算量,提高定位精度。
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