[发明专利]一种基于编码复杂度预测模型的条带划分方法

摘要

本发明公开了一种基于编码复杂度预测模型的条带划分方法，具体涉及多媒体编码技术领域。该基于编码复杂度预测模型的条带划分方法，首先根据基于率失真代价和运动矢量的编码复杂度预测模型来预测下一帧的编码复杂度分布，然后以编码复杂度的分布为依据来进行条带的划分操作。该方法通过运动矢量将当前帧的每一个编码单元的率失真代价映射到下一帧中，当编码下一帧的时候，可以依据这个编码复杂度分布来进行条带的划分，从而通过重新分配编码负载达到并行编码的负载平衡。本发明提出的基于编码复杂度预测模型的条带划分方法能够在保证视频的编码质量的前提下，显著提高编码速度。

主权项

1.一种基于编码复杂度预测模型的条带划分方法，其特征在于，包括：步骤一：进入一帧视频流，判断当前帧是否是最后一帧，如果是最后一帧，则结束，否则，执行步骤二；步骤二：平均划分当前帧每一条带所具有的编码树单元数目，执行步骤三；步骤三：判断当前帧是否是帧内编码帧，如果是帧内编码帧，则执行步骤七，如果不是帧内编码帧，则执行步骤四；步骤四：根据设备配置获取最佳的条带数目，执行步骤五；步骤五：根据预测的当前帧的编码复杂度分布和最佳的条带数目，来计算每一个条带的平均负载，执行步骤六；步骤六：重新划分当前帧每一个条带所拥有的编码树单元数目，执行步骤七；具体包括：步骤61：将当前编码树单元的编码复杂度赋值为第一个编码树单元的预测编码复杂度；步骤62：将总编码复杂度赋值为0；步骤63：将总编码复杂度加上当前编码树单元的编码复杂度；步骤64：判断总编码复杂度是否大于每一个条带的平均负载，如果是，执行步骤66，否则，执行65；步骤65：将当前编码树单元的编码复杂度赋值为下一个编码树单元的预测编码复杂度，执行步骤63；步骤66：记录此时的编码树单元的编号，作为条带划分的边界，并判断此时边界的数目是否小于条带的数目减一，如果是，执行步骤67，否则，结束；步骤67：将当前编码树单元的编码复杂度赋值为下一个编码树单元的预测编码复杂度，执行步骤62；步骤七：并行编码当前帧视频流，并在此过程中预测下一帧的编码复杂度分布，执行步骤一。