[发明专利]一种法律知识图谱自动构建方法在审
| 申请号： | 201710270508.7 | 申请日： | 2017-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN107122444A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 齐宇馨;阿孜古丽;贾麒;张德政;谢永红;金佩 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种法律知识图谱自动构建方法，能够根据审判文书自动构建法律知识图谱。所述方法包括对获取的审判文书去停用词和进行分词；分别抽取三类审判文书的主题词，对抽取的主题词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语主题词作为法律知识图谱的实体概念；获取与抽取的每一名词或名词短语主题词关系相近的词，对获取的相近词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语相近词作为法律知识图谱的实体概念；根据抽取的主题词实体概念和相近词实体概念以及其之间的关系形成的主题词‑主题关系‑主题词，主题词‑相近关系‑相近词三元组结构，构建法律知识图谱。本发明涉及知识工程技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 法律知识 图谱 自动 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种法律知识图谱自动构建方法，其特征在于，包括：获取民事、刑事、行政三类审判文书作为法律知识图谱构建的语料，对所述语料去停用词和进行分词；根据分词后的语料，分别抽取三类审判文书的主题词，对抽取的主题词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语主题词作为法律知识图谱的实体概念；获取与抽取的每一名词或名词短语主题词关系相近的词，对获取的相近词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语相近词作为法律知识图谱的实体概念；同属于主题词的实体概念之间形成主题关系，每一主题词实体概念与其相近词实体概念构成相近关系，根据抽取的主题词实体概念和相近词实体概念以及其之间的关系形成的主题词‑主题关系‑主题词，主题词‑相近关系‑相近词三元组结构，构建法律知识图谱。
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