[发明专利]基于表面肌电信号的脑瘫儿步态识别方法有效
| 申请号： | 201710271091.6 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN106955111A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 唐荣年;魏鹏娜;李创;陈凯 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/0488 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人： | 文芳 |
| 地址： | 570208 *** | 国省代码： | 海南;66 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于表面肌电信号的脑瘫儿步态识别方法，包括：第一步骤：采集对象腿部不同通道的肌电信号和对象双腿的腿部角度数据；第二步骤：对所采集的肌电信号进行预处理；第三步骤：利用双腿的腿部角度数据进行步态划分，同时将相对应的各个通道的肌电信号数据也进行同样的步态划分；第四步骤：提取预处理后信号的时域和频域特征，并且对所提取的特征进行特征组合；第五步骤：利用提取的特征组合建立模型并进行步态识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表面 电信号 脑瘫 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于表面肌电信号的脑瘫儿步态识别方法，其特征在于包括：第一步骤：采集对象腿部不同通道的肌电信号和对象双腿的腿部角度数据；第二步骤：对所采集的肌电信号进行预处理；第三步骤：利用双腿的腿部角度数据进行步态划分，同时将相对应的各个通道的肌电信号数据也进行同样的步态划分；第四步骤：提取预处理后信号的时域和频域特征，并且对所提取的特征进行特征组合；第五步骤：利用提取的特征组合建立模型，并按照步态划分得到的步态阶段进行步态识别。
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