[发明专利]一种基于主题词的语言生成方法有效
| 申请号： | 201710274116.8 | 申请日： | 2017-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN107133224B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 赵鑫;窦洪健;文继荣 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F40/56 | 分类号： | G06F40/56 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 张宇锋 |
| 地址： | 100872 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于主题词的语言生成方法，使用传统的Seq2Seq模型对上下文以及主题词进行训练，在模型编码部分计算出输入X |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 主题词 语言 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主题词的语言生成方法，所述方法使用传统的Seq2Seq模型对上下文以及主题词进行训练，所述训练包括在模型编码部分计算出输入Xi的隐层信息所对应的中间层信息ci，同时将主题词的词向量也通过注意力机制生成中间层信息oi，将ci和oi通过所述联合注意力机制的结构，使二者共同影响最终生成不仅与所述上下文相关，而且和所述主题词相关的序列。
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