[发明专利]对话行为推定方法、对话行为推定装置以及程序在审

专利信息
申请号: 201710275956.6 申请日: 2017-04-25
公开(公告)号: CN107545897A 公开(公告)日: 2018-01-05
发明(设计)人: 牛尾贵志 申请(专利权)人: 松下知识产权经营株式会社
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L17/18;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183
代理公司: 北京市中咨律师事务所11247 代理人: 徐健,段承恩
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供能够提高精度的对话行为推定方法、对话行为推定装置以及程序。对话行为推定方法是推定语言表达文被分类的对话行为的对话行为推定装置中的对话行为推定方法,包括取得使可能成为当前的语言表达文的第1文句(148)的文本数据、可能成为第1文句(148)的前一语言表达文的第2文句(148)的文本数据、表示第1文句(148)的说话者是否与第2文句(148)的说话者相同的说话者交替信息(147)、表示第1文句的分类的对话行为信息145相关联而成的训练数据(141)(S112),将训练数据(141)应用于预定模型,由此,对当前的语言表达文与对话行为信息(145)的关联进行学习(S115~S118),将学习的结果作为学习结果信息(122)进行存储(S120)。
搜索关键词: 对话 行为 推定 方法 装置 以及 程序
【主权项】:
一种对话行为推定方法,是推定语言表达文被分类的对话行为的对话行为推定装置中的对话行为推定方法,包括:取得使可能成为当前的语言表达文的第1文句的文本数据、可能成为所述第1文句的前一语言表达文的第2文句的文本数据、表示所述第1文句的说话者是否与所述第2文句的说话者相同的第1说话者交替信息、表示所述第1文句的分类的对话行为信息相关联而成的第1训练数据,通过将所述第1训练数据应用于预定模型,由此对所述当前的语言表达文与所述对话行为信息的关联进行学习,将所述学习的结果作为学习结果信息进行存储。
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