[发明专利]一种监控场景下车牌字符分割与识别方法

摘要

本发明涉及一种监控场景下车牌字符分割与识别方法，包括以下步骤：步骤S1：对车牌字符图像进行分类，为显式特征分类器和隐式特征分类器的训练做好准备；步骤S2：输入车牌图像；步骤S3：对车牌图像采用投影分割法和连通域法相结合的字符分割方法进行字符分割；步骤S4：采用显式特征分类器和隐式特征分类器相融合的方法对车牌字符进行识别。本发明采用投影分割法和连通域法相结合的方法来改善车牌字符分割的效果，针对车牌字符识别特征考虑单一的问题，提出了基于显式特征分类器与隐式特征分类器融合的方法，能够结合两者在特征提取上的优势，从而改善字符识别的效果。

主权项

1.一种监控场景下车牌字符分割与识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤S1：对车牌字符图像进行分类，为显式特征分类器和隐式特征分类器的训练做好准备；/n步骤S2：输入车牌图像；/n步骤S3：对车牌图像采用投影分割法和连通域法相结合的字符分割方法进行字符分割；/n步骤S4：采用显式特征分类器和隐式特征分类器相融合的方法对车牌字符进行识别；/n其中，在所述步骤S3中，通过如下步骤对车牌字符进行分割：/n步骤S31：投影分割法和连通域法相结合的字符分割方法先采用式：f(i,j)＝αR(i,j)+βG(i,j)+χB(i,j)，其中令α＝0.30,β＝0.59,χ＝0.11，将车牌图像进行灰度化处理；/n步骤S32：将一幅车牌图像进行网格分割，对每个格子计算图像的直方图，并归一化，计算累积均值mu，以及全局灰度均值，再计算被分到类A的概率q