[发明专利]一种基于互联网的全自动市政排水生化分析控制系统

摘要

本发明涉及一种基于互联网的全自动市政排水生化分析控制系统，包括分别与温湿度传感器和比色计有线连接，用于对接收的检测信号进行分析和处理的单片机；与单片机有线连接，用于对样品箱进行杀菌消毒的紫外线杀菌灯；与单片机有线连接，用于对样品箱中样品的温度进行控制的温度控制装置；与单片机有线连接，用于向样品箱中加入试剂的计量泵；与单片机有线连接，用于消除干扰讯号的滤波器；与无线射频收发模块无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器；与无线射频收发模块无线连接，用于远程控制和远程查看的外部设备。本发明自动化程度高，通过互联网可对分析数据进行安全有效地存储器到云服务器中和进行远程操控。

主权项

一种基于互联网的全自动市政排水生化分析控制系统，其特征在于，所述基于互联网的全自动市政排水生化分析控制系统包括：用于对样品箱的湿度、温度进行采集的温湿度传感器；用于对样品进行检测的比色计；分别与温湿度传感器和比色计有线连接，用于对接收的检测信号进行分析和处理的单片机；与单片机有线连接，用于对检测数据进行分析的数据分析模块；与数据分析模块有线连接，用于对检测数据进行进一步处理的数据处理模块；与单片机有线连接，用于进行现场操作的操作屏；所述操作屏截取分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面，并将该切面转化为二维图像且填充该图像边缘下方，使其成为具有颜色的彩色图像按以下步骤进行：数字调制信号MASK、MFSK、MPSK的分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面可表示为：其中，是宽度为Tb‑τ的门函数；在MASK信号中，an＝0，1，2，…，M‑1，不恒为1；在MFSK信号中，不恒为1，因此MASK、MPSK和MFSK的分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面轮廓不同；对于2ASK信号，an＝0,1；对于4ASK信号，an＝0,1，2，3，两者不同，因此分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面轮廓也不同；对于2FSK信号，fm＝‑Δf,Δf；对于4FSK信号，fm＝‑3Δf,‑Δf,Δf,3Δf，两者不同，因此分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面轮廓也不同；由于2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK信号的分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面的轮廓形状不同，因此可将其形状特征作为信号识别的特征向量；将分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面转化为二维图像并设置小于切面最大值的像素点(s,z)的像素值为(θ，ξ，λ),(θ,ξ,λ≠255)，其中θ、ξ和λ分别为图像红、绿、蓝三原色的值，使图像成为具有颜色的彩色图像；与单片机有线连接，用于对样品箱进行杀菌消毒的紫外线杀菌灯；与单片机有线连接，用于对样品箱中样品的温度进行控制的温度控制装置；与单片机有线连接，用于对样品箱中样品进行搅拌的搅拌器；与单片机有线连接，用于向样品箱中加入试剂的计量泵；与单片机有线连接，用于向样品箱中提供清水的微型抽水泵；与单片机有线连接，用于消除干扰讯号的滤波器；所述滤波器定义干扰信号对参照信号的干扰程度为G，用以衡量干扰信号对参照信号的干扰影响程度；对仅包括单独特征矢量的单模干扰信号和参照信号，干扰信号矢量对参照信号矢量的干扰程度利用干扰作用参数EP进行评估；G(VI→,VS→)=epI·S(VI→,VS→)epS;]]>对包含若干特征矢量的多模干扰信号和参照信号，此时干扰信号对参照信号的干扰程度G(VI，VS)定义以特征矢量集合表示的干扰信号对参照信号的干扰程度，计算如下：与单片机有线连接，用于对检测数据进行保存的信息管理终端；与单片机有线连接，用于接收和发送无线网络信号的无线射频收发模块；所述无线射频收发模块的无线定位方法具体包括以下步骤：待定位节点O通信范围内的锚节点坐标为Ai(xi,yi)，其中i＝0,1,L,n(n34)；步骤一：待定位节点对接收信号r(t)进行采样得到采样信号r(n)，其中，n＝0,1,L,N‑1，N表示OFDM符号包含的子载波个数，同时记录所接收到的信号的发送节点为Ai(xi,yi)；步骤二：根据采样信号r(n)，计算互相关值E：步骤三：根据对数距离路径损耗模型，如下公式计算待定位节点与锚节点Ai之间的距离：其中，表示距离发送端距离为时获取的互相关值，Pr(d0)表示距离发送端d0＝1米处获取的互相关值，γ表示路径损耗因子，表示底为10的对数运算，Xs服从均值为0、标准差为s的高斯分布；利用上式计算出各个锚节点与待定位节点O之间的距离分别为对应的锚节点的坐标分别为Ai(xi,yi)，其中i＝0,1,2,L,n；步骤四：根据自适应距离修正算法，估计出待定位节点的坐标O(x,y)；与无线射频收发模块无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器；与无线射频收发模块无线连接，用于远程控制和远程查看的外部设备。