[发明专利]一种基于机器视觉和机器学习的运动车辆检测算法在审
| 申请号： | 201710278795.6 | 申请日： | 2017-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN107122734A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王宇宁;袁德明;庞智恒;王润舵;高广 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉和机器学习的运动车辆检测算法，包括以下步骤步骤S010，通过安装在车辆内后视镜下的摄像头采集道路前方场景视频流，从视频流中获取当前帧的数据；步骤S020，提取车辆假设区域；步骤S030，验证车辆假设区域。本发明所设计的方法精度高，计算过程简单，鲁棒性好，较好地提高了车辆实时检测的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 学习 运动 车辆 检测 算法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉和机器学习的运动车辆检测算法，特征在于，包括以下步骤：步骤S010，通过安装在车辆内后视镜下的摄像头采集道路前方场景视频流，从视频流中获取当前帧的数据；步骤S020，提取车辆假设区域；步骤S030，验证车辆假设区域。
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