[发明专利]一种负调查实施和重构正数据的方法

摘要

本发明涉及一种负调查实施和重构正数据的方法，包括：按负调查的形式实施负调查，同时抽取少量的样本实施对应负调查题目的正调查；统计数据，得到各个选项负选的矩阵以及总样本数；对做了正负两个调查的少量样本做关联分析，得到重构矩阵；按负调查的矩阵约束条件，调整重构矩阵；运用最大似然估计和负调查的约束条件得到最优化的重构结果。本发明以背景知识和事件最大似然估计为基础，提出了一种负调查实施与重构方法，可以为负调查真实应用的方式提供参考，同时可以提高负数据重构的准确性。

主权项

一种负调查实施和重构正数据的方法，其特征在于，包括：步骤1：根据负调查的形式和要求的负调查问卷题目、负调查问卷题目对应的正调查问题，正调查问题对应的若干选项的问题答案，根据负调查题目实施负调查，同时抽取设定数量的样本实施对应负调查题目的正调查；步骤2：统计数据，得到负调查问题的各个选项被选的矩阵以及总样本数，定义负选矩阵r＝(r1…rc),rj表示在负调查中选择第j个选项的人数，负调查的样本总数为n；步骤3：随机抽取实施了正负两个调查的s个样本做关联分析，得到重构矩阵：定义重构矩阵为在同时做了正负调查的人群数据中，统计同时做了正负问卷的人数N以及其各个负选项被选的次数；再利用数据库连接查询或者其他方式得到在正调查中选择第i个选项的，同时在其负调查中选择第j个选项的人数，选第j个选项的人数除以在负调查中第i个选项被选的次数即为概率qij；步骤4：按负调查的矩阵约束条件，调整重构矩阵：按负调查的定义，在正调查中选择第i个选项的，在负调查中不能再选择第i个选项，因而需要将矩阵的对角线部分置为0；按负调查的定义，非对角线的和为1，放大置为0的行的其他的值，qij＝qij/∑j＝1...c，j≠iqij，使其和为1；步骤5：运用最大似然估计和负调查的约束条件得到最优化的重构结果。