[发明专利]一种用于鲁棒人脸识别的数据增强方法

摘要

本发明公开了一种用于鲁棒人脸识别的数据增强方法，其中包括一种脸部遮挡处理方法，如果输入的人脸图像是无遮挡的情况，则遮挡掩膜选用所有无遮挡样本形成的标准，如果人脸图像对应某一类遮挡，则选用相应的遮挡掩膜进行重建；人为添加噪声，进行噪声增强处理；模糊集图像增强；HsV均衡的同态滤波，通过对图像的频谱分析，分别处理光照和反射率对象元灰度值的影响，把图像还原的更清楚，更加细节化；基于特征三角形的人脸多姿态完备图像生成。本发明公开的一种用于鲁棒人脸识别的数据增强方法，在实际人脸识别系统中可以克服遮挡、噪声、模糊、光照、表情、姿态等因素影响，能够解决在实际人脸识别系统中训练数据不足的问题，提升模型的泛化能力。