[发明专利]一种基于优化的测量矩阵的成像方法

摘要

本发明提供一种基于优化的测量矩阵的成像方法，方法包括：步骤01、对目标图像进行傅里叶变换得到K空间数据；步骤02、采用采样矩阵对K空间数据进行采样，得到用于传输的采样信号；步骤03、对目标图像进行稀疏变换，以使重构信号时K‑稀疏的；步骤04、用采样信号获取稀疏系数；步骤05、采用快速迭代阈值算法对稀疏系数进行处理，以获得重建的图像；其中，采样矩阵为通过对随机径向采样矩阵、类圆环采样矩阵进行叠加获取的，适于与稀疏矩阵之间满足不相干特性的变密度径向类圆环矩阵。上述方法中变密度径向类圆环采样矩阵具有高度的随机性与稀疏矩阵之间容易满足不相干特性，进而恢复图像的效果较好。

主权项

1.一种基于优化的测量矩阵的成像方法，其特征在于，包括：步骤01、对目标图像进行傅里叶变换得到K空间数据；步骤02、采用采样矩阵对K空间数据进行采样，得到用于传输的采样信号；步骤03、对目标图像进行稀疏变换，以使重构信号时K‑稀疏的；步骤04、用采样信号获取稀疏系数；步骤05、采用快速迭代阈值算法对稀疏系数进行处理，以获得重建的图像；其中，采样矩阵为通过对随机径向采样矩阵、类圆环采样矩阵进行叠加获取的，适于与稀疏矩阵之间满足不相干特性的变密度径向类圆环矩阵；所述步骤02之前，所述方法还包括：依据预先定义的径向采样矩阵和径向采样矩阵的采样密度函数、类圆环采样矩阵及该类圆环采样矩阵的采样密度函数生成变密度径向类圆环采样矩阵；其中，所述径向采样矩阵和径向采样矩阵的采样密度函数包括：在目标图像为256*256的图像时，给定一个256*256，且每一元素值为0的采样矩阵；给定一个第一采样密度函数d(r)，判断采样矩阵中的任意元素与采样矩阵中心点(x,y)之间的关系是否满足预设的第一条件；若满足，将满足第一条件的采样矩阵中的元素置为1，否则为0，获得径向采样矩阵D；其中，r为采样位置到采样矩阵中心点的距离，k为直线距离的斜率tan r，R为采样矩阵的点到采样矩阵中心点的最大距离；第一条件为|y‑kx|≤1/2。