[发明专利]一种基于图像识别技术的货架识别方法有效
| 申请号： | 201710281127.9 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107045641B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 郭怡适;黄耀鸿;李晓杰;徐欣 | 申请（专利权）人： | 广州图匠数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图像识别技术的货架识别方法，其具体包括如下步骤：S1、对目标产品进行360度摄像采集商品各个角度的图片并进行数据处理作为样本图片集，通过其他渠道获得不包含目标产品的货架图片作为训练的验证图片集；S2、将采集到的样本图片集和验证图片集交给训练机进行模式训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；S3、采集货架商品陈列图片并上传到PC端进行数据预处理；S4、将步骤S3数据预处理后的图片集放入到识别引擎进行识别。本发明基于深度学习的图像识别智能技术，能快速、准确地识别货架图片中的信息并统计，避免了人工现场核查的麻烦。该方法操作简便，能在短时间内掌握多个铺面的排货情况，大大提高了管理工作效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 识别 技术 货架 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图像识别技术的货架识别方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：S1、对目标产品进行360度摄像采集商品各个角度的图片并进行数据处理作为样本图片集，通过其他渠道获得不包含目标产品的货架图片作为训练的验证图片集；S2、将采集到的样本图片集和验证图片集交给训练机进行模式训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；S3、采集货架商品陈列图片并上传到PC端进行数据预处理；S4、将所述步骤S3数据预处理后的图片集放入到识别引擎进行识别。
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