[发明专利]一种基于基因影像学的肿瘤影像标记物提取方法有效

专利信息
申请号: 201710281483.0 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN107169497B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 陈颖;高欣 申请(专利权)人: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/42;G16B30/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215163 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于基因影像学的肿瘤影像标记物提取方法。本发明利用基因影像学,同时结合影像学和分子技术的优点,发明了一种非侵入、可解释性强的生物标记物提取方法,该方法通过提取肿瘤CT的高维定量影像特征,与对应的肿瘤基因表达模式进行关联;并假设某些定量影像特征可以反映肿瘤的特定基因表达模式,可作为肿瘤的预后标记物。最终目的是提取无侵入、生物学可解释的影像学标记物。
搜索关键词: 一种 基于 基因 影像 肿瘤 标记 提取 方法
【主权项】:
一种基于基因影像学的影像学标记物提取方法,其特征在于:包括以下步骤:肿瘤CT影像分析、肿瘤基因表达数据分析、基因影像关联分析、关联影像特征的预后评估。具体过程如下:1)肿瘤CT影像分析;根据肿瘤CT影像,放射科医师手动或自动分割算法勾画肿瘤区域,针对肿瘤区域,计算4组共639个特征,分别为一阶统计特征,几何形状特征,纹理特征以及小波特征;2)肿瘤基因表达数据分析;基因表达数据的处理分为三步,第一步,预处理,若某个基因表达值为0的样本个数超过第一阈值或所有样本的平均表达值小于第二阈值,则该基因剔除,对筛选后的基因表达值进行对数和标准化处理;第二步,基因模块聚类,对基因表达值进行权重共表达网络分析,将基因表达值自动聚类成若干个基因模块,用每个基因模块的主成分代表该基因模块;第三步,对基因模块进行生存分析,按照P<0.05标准,筛选出具有显著预后的基因模块;3)基因影像关联分析;利用Spearman相关法,将筛选后的影像特征和基因模块做关联热图,得到每个影像特征与基因模块的相关系数和P值;4)关联影像特征的预后评估;在基因影像关联热图中,按照P<0.05标准,筛选出显著的基因‑影像关联对,对关联对中出现的影像特征做生存分析评估,得到预后的影像特征,有潜力作为生物可解释的影像学标记物。
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