[发明专利]基于本体间语义相关的三维模型检索方法及系统有效
| 申请号： | 201710282142.5 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107169051B | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 陈莉;刘弘;张桂娟;康春萌;陆佃杰;吕蕾 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于本体间语义相关的三维模型检索方法及系统，步骤：数据获取：定义两种类型的产品：第一种类型产品和第二种类型产品；建立第一种类型产品的每个特征与第二种类型产品每个特征之间的关系，生成特征关系集合；深度信念网络样本集生成：基于新的特征关系集合，判断每组特征关系对应的两个特征的属性是否相同，若相同，则该组特征关系的值为1；否则为0；从而生成样本集；生成检索推荐准则：利用深度信念网络对样本集里面的样本数据进行学习，用户对样本集中每个实例搭配的评价结果作为深度信念网络的输出；求得每组特征关系的关联度权值，形成检索推荐准则；形成检索结果。可以提高三维模型检索的有效性，缩短用户的检索时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 本体 语义 相关 三维 模型 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于本体间语义相关的三维模型检索方法，其特征是，包括如下步骤：数据获取：定义两种类型的产品：第一种类型产品和第二种类型产品，获取每种产品模型实例的特征数据，对特征数据进行归纳量化，然后利用每种产品模型实例的特征数据构建对应产品的语义本体；特征关系集合构建：建立第一种类型产品的每个特征与第二种类型产品每个特征之间的关系，生成特征关系集合；深度信念网络样本集生成：基于新的特征关系集合，判断每组特征关系对应的两个特征的属性是否相同，若相同，则该组特征关系的值为1；否则为0；从而生成样本集；生成检索推荐准则：利用深度信念网络对样本集里面的样本数据进行学习，用户对样本集中每个实例搭配的评价结果作为深度信念网络的输出；求得每组特征关系的关联度权值，形成检索推荐准则；形成检索结果：对用户提出的待检索产品进行语义特征提取，利用检索推荐准则实现待检索产品的语义特征与三维模型库中产品的语义特征之间相关度的计算，将满足设定阈值的结果作为检索结果。
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