[发明专利]一种基于聚类的交叠信号消除方法及系统

摘要

本发明公开一种基于聚类的交叠信号消除方法及系统。该方法包括：获取滑动窗接收的数据；滑动窗通过在时间轴上进行滑动收集对应的时间段内接收到的信号，并确定信号的幅度值；将数据按幅度值进行聚类，得到具有不同幅度范围的簇；根据簇内的幅度值的均值确定簇为基本簇或组合簇，若簇为组合簇，确定组合簇与基本簇的组合关系；根据组合簇与基本簇的组合关系，将组合簇内的数据划分到对应的基本簇内；对前后两个滑动窗内的基本簇进行拼接，得到非交叠信号。本发明公开的方法及系统，能够用于不同类型的脉位调制信号构成的交叠信号的消除，具有通用性。

主权项

1.一种基于聚类的交叠信号消除方法，其特征在于，包括：步骤101：获取滑动窗接收的数据；所述滑动窗为时间轴上对应预设时间段的时间窗；所述滑动窗通过在时间轴上进行滑动收集对应的所述时间段内接收到的信号，并确定所述信号的幅度值；步骤102：将所述数据按幅度值进行聚类，得到具有不同幅度值范围的簇；所述簇为幅度值在所述幅度值范围的数据的集合；步骤103：根据所述簇内的所述幅度值的均值确定所述簇为基本簇或组合簇，若所述簇为组合簇，确定所述组合簇与所述基本簇的组合关系；所述基本簇为由同一幅度范围的独立信号构成的数据的集合；所述组合簇为由多个不同幅度范围的独立信号叠加后构成的数据的集合；步骤104：根据所述组合簇与所述基本簇的组合关系，将所述组合簇内的数据划分到对应的基本簇内；步骤105：对前后两个所述滑动窗内的所述基本簇进行拼接，得到非交叠信号；所述将所述数据按幅度值进行聚类，得到具有不同幅度范围的簇，具体包括：步骤201：将所述滑动窗口中的数据复制一份，形成待处理数据集；步骤202：分辨并删除所述待处理数据集中的噪声数据；步骤203：定义一个新簇作为当前簇，所述当前簇为空集；步骤204：获取所述待处理数据集中幅度值为最值的数据，得到最值幅度数据；所述幅度值为最值的数据为所述待处理数据集中幅度值最大的数据或所述待处理数据集中幅度值最小的数据；步骤205：将所述最值幅度数据移入所述当前簇；步骤206：判断所述待处理数据集中是否有数据，得到第一判断结果；步骤207：若所述第一判断结果表示所述待处理数据集中有数据时，则获得所述待处理数据集中幅度值为最值的数据和所述当前簇内数据的幅度值的均值并执行步骤208；若所述第一判断结果表示所述待处理数据集中无数据时，执行步骤210；步骤208：判断是否成立；其中c₁为常数，σ₁为噪声标准差；步骤209：若成立，则将所述幅度值为最值的数据移入所述当前簇，记录幅度值最大的数据在所述滑动窗中的位置，并返回执行步骤206；若不成立，则返回步骤203；步骤210：删除错误的簇和错误的簇内数据。