[发明专利]一种基于集成层次聚类的文本知识合成的方法在审
| 申请号： | 201710282585.4 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107103081A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 郑理 | 申请（专利权）人： | 成都智库二八六一信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人： | 郭受刚 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成层次聚类的文本知识合成的方法，所述方法包括步骤一，对文本数据集合进行结构化处理，产生一个词文本矩阵；步骤二，从词文本矩阵中分离不同分类标准下的文本向量，并对对应的词文本矩阵分别进行层次聚类，得到多个基于词的层次聚类结果；步骤三，对各层次聚类结果进行ultra‑metric转换，得到多个满足ultra‑metricity的距离矩阵；步骤四，对任意一组或全部的步骤3转换后的层次聚类结果进行集成，得到统一的层次聚类结果，实现了能高效对多个类别的知识进行集成，对文本挖掘、信息检索提供有效支撑的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 层次 文本 知识 合成 方法 | ||
【主权项】：
一种基于集成层次聚类的文本知识合成的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一，对文本数据集合进行结构化处理，产生一个词文本矩阵；步骤二，从词文本矩阵中分离不同分类标准下的文本向量，并对对应的词文本矩阵分别进行层次聚类，得到多个基于词的层次聚类结果；步骤三，对各层次聚类结果进行ultra‑metric转换，得到多个满足ultra‑metricity的距离矩阵；步骤四，对任意一组或全部的步骤3转换后的层次聚类结果进行集成，得到统一的层次聚类结果。
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