[发明专利]基于块粒度预判平衡直方图的光学遥感船舶切片分割方法

摘要

基于块粒度预判平衡直方图的光学遥感船舶切片分割方法。本发明涉及光学遥感图像船舶及其特征的自动提取，尤其是其中船舶切片图像的准确分割。针对现有图像分割方法难以适用于光学遥感船舶切片分割的问题，本发明提出一种基于块粒度预判平衡直方图的光学遥感船舶切片分割方法。该方法基于对船舶图像切片的分格进行特性分析，预判出分格的属性。接着，根据分格属性在切片直方图统计时进行分策略的平衡，获得易于阈值迭代搜寻的“双峰”直方图分割形态，最终利用搜寻到的准确分割阈值实现切片的有效分割。

主权项

一种基于块粒度预判平衡直方图的光学遥感船舶切片分割方法，用于光学遥感图像船舶及其特征的自动提取，该自动提取包括准确分割船舶切片图像，其特征在于包括以下步骤：A)进行目标切片分格及直方图统计，包括：将目标切片划分为等粒度尺寸的小格，对每个小格区域统计其局部的灰度直方图，B)进行分格直方图奇异值的去除，包括：对获得的每个小格直方图进行置信区域的截取，去除直方图低像素区域和高像素区域中少量的奇异值，C)进行局部直方图特征提取,包括：对每个奇异值去除后的小格局部直方图，提取小格均值、均方差两类特征，D)确定小格类型,包括：根据每个小格直方图提取得到的特征，确定小格的类型，其中具体分为三种类型：混合型小格、亮小格和暗小格，E)进行平衡直方图统计，包括：根据小格直方图的类型，进行有策略的直方图平衡统计，统计被判定为亮和暗类的小格个数，以个数少的类为标准，剔除个数多的类中的部分小格，使亮、暗小格数目相等，未被剔除的亮和暗小格参与直方图统计，之后，对类型判定为混合型的小格全部参与直方图统计，经过以上平衡处理，可使切片整体直方图呈现双峰形态，便于后续分割阈值的搜寻，F)进行基于平衡直方图的切片分割，包括：对平衡后呈现“双峰”特性的直方图进行基于OTSU(最大类间方差)的阈值迭代搜素，找到全局的自适应分割阈值，并利用该阈值对切片图像进行分割。